Macaw by AI2 Projesi, Yapay Zeka Örnekleri

Amerika Papağanı (Çok açılı c(q)uestion yanıtlama), eğitildiği alanların dışında sağlamlık gösteren, genel soru yanıtlama yeteneğine sahip, kullanıma hazır bir modeldir. "Çok açılı" şekilde eğitilmiştir, yani esnek bir dizi giriş ve çıkış "yuvasını" (soru, yanıt, açıklama gibi) işleyebilir.

Macaw, T5 üzerine inşa edildi ve farklı boyutlarda geliyor: macaw-11b, macaw-3b ve macaw-large ve ayrıca çeşitli skor tablolarında yer alan cevap odaklı bir sürüm: macaw-answer-11b (aşağıya bakın).

Macaw, GPT-3'ten çok daha küçük olmasına rağmen (GPT-3'ün 175 milyar parametresine yalnızca 11 milyar parametre kullanarak), popüler modelden daha iyi performans gösterir ve onu güçlü dil modellerinin metalaştırılmasında çok umut verici bir evrim haline getirir.

Macaw, genel bilgi, meta muhakeme, varsayımsal ve hikaye anlama dahil olmak üzere çok çeşitli soru türlerini başarıyla ele alabilir. AI2'nin Aristo ekibi, yanıtlarını okuyabilen, akıl yürütebilen ve açıklayabilen yapay zeka sistemleri oluşturma çabalarının bir parçası olarak Macaw'ı geliştirdi.