ChatLLaMA Projesi, Yapay Zeka Örnekleri

Meta kısa süre önce, 7 ila 65 milyar parametre arasında değişen temel büyük dil modellerinden oluşan bir koleksiyon olan LLaMA'yı piyasaya sürdü. LLaMA, GPT-3'ten daha küçük olduğu ancak daha iyi performansa sahip olduğu için çok fazla heyecan yaratıyor. Örneğin, LLaMA'nın 13B mimarisi, 10 kat daha küçük olmasına rağmen GPT-3'ten daha iyi performans gösterir. Temel modellerden oluşan bu yeni koleksiyon, daha hızlı çıkarım performansına ve chatGPT benzeri gerçek zamanlı asistanlara kapı açarken aynı zamanda uygun maliyetlidir ve tek bir GPU üzerinde çalışır. Bununla birlikte, LLaMA, İnsan Geri Bildiriminden (RLHF) Eğitim Sürecinden Güçlendirilmiş Öğrenim ile talimat görevi için ince ayar yapılmamıştır.

ChatLLaMA, Facebook'un LLaMA varyantlarıyla etkileşim kurmak için deneysel bir sohbet robotu arayüzüdür. Bu bot, Alpaca veri setinde ince ayarı yapılmış 7 milyar parametre varyantını kullanıyor.

Kaynak: https://github.com/juncongmoo/chatllama