GigaGAN Projesi, Yapay Zeka Örnekleri

GigaGAN, ultra HD görüntüler üreten GAN'ın önceki sınırlarını çok aşan yeni bir mimaridir.

1 milyar parametreyle GigaGAN, Stable Diffusion v1.5, DALL·E 2 ve Parti-750M'den daha düşük FID elde ediyor. 0,13 sn'de 512 piksel çıktılar, difüzyon ve otoregresif modellerden çok daha hızlı üretir ve GAN'ların çözülmüş, sürekli ve kontrol edilebilir gizli alanını devralır. Ayrıca, metinden görüntüye modellerin düşük çözünürlüklü çıktılarından 4K görüntüler oluşturabilen hızlı bir üst örnekleyici de eğitiyoruz.

Öne Çıkanlar:

✅ Yazarlar: POBTEK + CMU + Adobe 🚀 ✅ Milyarlarca resim üzerinde GAN tabanlı milyar ölçekli model ✅ StyleGAN'dan 36×, StyleGAN-XL'den 6× daha büyük ✅ Metin koşullu GAN üst örneklemesi >> DALLE ✅ 3,66 saniyede 4k çözünürlükte Ultra HD görüntüler