GPT-3 Alzheimer Projesi, Yapay Zeka Örnekleri

GPT-3-Alzheimer
1 Yıldız 0
Loading...

GPT-3 Alzheimer

Açıklama
ChatGPT'nin Arkasındaki Yapay Zeka, Alzheimer Hastalığının Erken Belirtilerini Tespit Etmeye Yardımcı Olabilir. Drexel Üniversitesi'nin Biyo... devamını gör
Kategoriler
Değerlendirmeler (5.00)
Değerlendirme (0 / 0)

GPT-3-Alzheimer GPT-3 Alzheimer Hakkında

ChatGPT'nin Arkasındaki Yapay Zeka, Alzheimer Hastalığının Erken Belirtilerini Tespit Etmeye Yardımcı Olabilir. Drexel Üniversitesi'nin Biyomedikal Mühendisliği, Bilim ve Sağlık Sistemleri Okulu tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, OpenAI'nin GPT-3 programının spontane konuşmalardan elde edilen ve demansın erken evrelerini tahmin etmede %80 oranında doğru olan ipuçlarını tanımlayabildiğini gösterdi.

Alzheimer hastalığı şu anda tedavi edilemeyen bir beyin hastalığıdır. Özünde bir insan yeteneği olan konuşma, AD gibi nörodejeneratif bozuklukların önemli bir biyolojik belirteci olarak ortaya çıkmıştır. Yapay zeka güdümlü konuşma analizi AD'yi belirlemeye yardımcı olabilir mi? Bu çalışmada, OpenAI tarafından üretilen özel bir dil modeli olan GPT-3'ün konuşma yoluyla AD'nin erken tahminine yönelik bir adım olabileceğini gösteriyoruz. Spesifik olarak, GPT-3 tarafından desteklenen metin yerleştirmenin (1) AD'li bireyleri sağlıklı kontrollerden ayırt etmek ve (2) deneğin bilişsel test puanını çıkarmak için güvenilir bir şekilde kullanılabileceğini gösteriyoruz, her ikisi de yalnızca konuşma verilerine dayalı. Ayrıca, metin gömmenin geleneksel özellik tabanlı yaklaşımdan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve hatta ince ayarlı modellerin ana akım kullanımıyla rekabet edebilecek düzeyde performans gösterdiğini de gösteriyoruz. Sonuçlarımız, demansın erken teşhisi ve bireysel ihtiyaçlara doğrudan uyarlanmış müdahaleler için tamamen konuşlandırılabilir yapay zeka odaklı araçlar geliştirme ve tercüme etme, böylece demanslı bireylerin yaşam kalitesini iyileştirme konusunda büyük bir potansiyel olduğunu göstermektedir.

Kaynak: https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000168

--

Değerlendirme & Yorumlar

Subscribe
Bildir
guest
0 Yorum
Inline Feedbacks
View all comments
Etiketler
0
Would love your thoughts, please comment.x