Pathways Language Model (PaLM) Projesi, Yapay Zeka Örnekleri

Günümüzün yapay zeka modelleri genellikle yalnızca tek bir şey yapmak üzere eğitilmiştir. Yollar, tek bir modeli binlerce veya milyonlarca şey yapacak şekilde eğitmemizi sağlayacak.

Günümüzün AI sistemleri genellikle her yeni problem için sıfırdan eğitilir – matematiksel modelin parametreleri tam anlamıyla rastgele sayılarla başlatılır. Her yeni beceri öğrendiğinizde (örneğin, ip atlamak), öğrendiğiniz her şeyi – nasıl dengeleneceğini, nasıl atlanacağını, ellerinizin hareketini nasıl koordine edeceğinizi – unuttuğunuzu ve her yeni beceriyi sizden öğrenmeye başladığınızı hayal edin. Hiçbir şey.

Bugün çoğu makine öğrenimi modelini aşağı yukarı böyle eğitiyoruz. Yeni görevleri öğrenmek için mevcut modelleri genişletmek yerine, her yeni modeli sıfırdan yalnızca tek bir şey yapacak şekilde eğitiyoruz (veya bazen genel bir modeli belirli bir göreve göre özelleştiriyoruz). Sonuç olarak, binlerce bireysel görev için binlerce model geliştiriyoruz. Bu şekilde her yeni görevi öğrenmek yalnızca daha uzun sürmekle kalmaz, aynı zamanda her yeni görevi öğrenmek için çok daha fazla veri gerektirir, çünkü dünya hakkındaki her şeyi ve bu görevin ayrıntılarını sıfırdan öğrenmeye çalışıyoruz (insanların yaklaşımından tamamen farklı olarak). yeni görevler).

Bunun yerine, yalnızca birçok ayrı görevi yerine getiremeyen, aynı zamanda yeni görevleri daha hızlı ve daha etkili bir şekilde öğrenmek için mevcut becerilerini kullanan ve birleştiren bir model eğitmek istiyoruz. Bu şekilde, bir modelin bir görev üzerinde eğitim alarak öğrendiği şey – örneğin, havadan görüntülerin bir arazinin yüksekliğini nasıl tahmin edebileceğini öğrenmek – başka bir görevi öğrenmesine yardımcı olabilir – örneğin, sel sularının o araziden nasıl akacağını tahmin etmek.

Bir modelin gerektiğinde çağrılabilecek farklı yeteneklere sahip olmasını ve yeni, daha karmaşık görevleri yerine getirmek için bir araya getirilmesini istiyoruz – memeli beyninin görevler arasında genelleme yapma biçimine biraz daha yakın.

Günümüz modelleri çoğunlukla tek bir duyuya odaklanmaktadır. Yollar çoklu duyuları etkinleştirecektir.

Kaynak: https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/